كفاءة تقنيات الذكاء الاصطناعي في تصنيف مصادر المعلومات وفقاً لنظام ديوي العشري: دراسة تقييمية

الملخص

يهدف البحث الى تقييم كفاءة تقنيات الذكاء الاصطناعي في تصنيف مصادر المعلومات وفق نظام ديوي العشري، وذلك عبر اختيار عينة من هذه التقنيات وهي تقنية (Copilot) التي سيتم تقييم كفاءتها في هذا المجال عبر اختيار مواضيع رئيسية وفرعية ومساعدة وما يقابلها من أرقام تصنيف ورؤوس موضوعات من الجداول الرئيسية والمساعدة لنظام ديوي وبالاستناد الى فلسفته في تقسيم المعرفة البشرية الى عشرة أقسام رئيسية، ومن ثم اختبار كفاءة تقنية (Copilot) في تصنيف مصادر المعلومات عبر استخدام المقاييس المعيارية للنتائج المتحصلة من الموضوعات التي تم اختبارها في كل قسم رئيسي، وحساب المطابقة الدقيقة والعامة وحالات عدم المطابقة لرؤوس مواضيع وأرقام تصنيف نظام ديوي العشري في جميع حالات الاختبار لغرض الوقوف على كفاءة تقنية (Copilot) وتقييمها بشكل علمي دقيق. استخدمت الدراسة المنهج الوصفي مع تبني أسلوبي دراسة الحالة والتحليل من هذا المنهج. توصلت الدراسة الى مجموعة من النتائج أبرزها:1) بلغت النسبة الكلية لكفاءة تقنية (Copilot) (89%) بعد اكتمال انجاز عمليات قياس المطابقة العامة والدقيقة لتصنيف مصادر المعلومات وفق نظام ديوي بجميع أقسامه الرئيسية والفرعية، بتفوق شاسع لنسبة المطابقة الدقيقة التي بلغت (79%) تليها المطابقة العامة التي بلغت (10%)،2) للذكاء الاصطناعي مستقبل واعد في مساعدة المتخصصين في انجاز عمليات التصنيف فيما إذا أحسن استخدامه من قبلهم3) لم تستخدم تقنية (Copilot) نظام ديوي العشري أثناء الاختبار وتوصي بالرجوع اليه واستخدامه للحصول على أرقام تصنيف أدق وذلك لحقوق الطبع والملكية الفكرية الخاصة بنظام ديوي العشري، وتمت عمليات تصنيف مصادر المعلومات بواسطة تقنية (Copilot) أثناء الاختبار عبر الرجوع الى قواعد البيانات العالمية وفهارسها التي تتيح أرقام التصنيف المشابهة للموضوعات التي تم الاستعلام عنها أثناء الاختبار. توصي الدراسة بتشجيع المتخصصين العاملين في مؤسسات المعلومات المتنوعة على استخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي في المساعدة على انجاز عمليات التصنيف لما توفره من توفير في الوقت والجهد والتكلفة، فضلاً عن ضرورة متابعته وتحسينه باستمرار من قبل المطورين له.