تقييم الكفاءة التداولية للذكاء الاصطناعي في اللغة الكوردية: «ChatGPT, Gemini, Claude»: أنموذجاً

الملخص

حقّقت التطوراتُ المتسارعةُ في نماذج اللغات الكبيرة (LLMs) نجاحاً ملحوظاً في تحليل اللغة؛ إلا أن قدرتها على استيعاب المعاني الضمنية، والجوانب التداولية في اللغات ذات الموارد المحدودة، كاللغة الكوردية، لا تزال بحاجة إلى تقييم علمي دقيق وبحوث حديثة. فتهدف هذه الدراسة إلى تقييم ومقارنة الكفاءة التداولية لثلاثة نماذج متقدمة للذكاء الاصطناعي (ChatGPT, Gemini, Claude) في إدراك المقاصد غير المباشرة، والمعاني الضمنية للمتحدثين داخل النصوص الكوردية. ومن الناحية المنهجية، يعتمد البحث على المنهج الوصفي التحليلي والمقارن؛ إذ جُمِعت البيانات من خلال توجيه 12 سيناريو لغوياً مُصمماً خصيصاً للنماذج الثلاثة، باستعمال تقنية التلقين المباشر (Zero-shot prompting). وأُجريت التحليلات في إطار اللهجة الكوردية الوسطى (السورانية)، بالاستناد إلى كلّ من "نظرية أفعال الكلام" و"مبدأ التعاون لغرايس". وتنطلق الدراسة مِن فرضية مفادها أنّه على الرغم مِن إظهار هذه النماذج فهماً كافياً للنصوص الكوردية بشكل عام، فإنّها تواجه تحديات كبيرة في استيعاب المقاصد التداولية، والتوظيف الصحيح للمصطلحات اللغوية الأكاديمية الكوردية. علاوة على ذلك، يُتوقّع أن يُقدّم نموذجا (ChatGPT) و(Gemini) تحليلات أكثر دقة مقارنة بنموذج (Claude)؛ وذلك بفضل حجمهما الأكبر، وتعريضهما الأوسع لمجموعات بيانات متنوعة. تعتمد هذه الدراسة على "منهج التحليل والمقارنة"؛ حيث تم تصميم تجربة مُوجَّهة تتضمن 12 نموذجاً لسيناريوهات لغوية، طُرِحت من خلالها أسئلة مباشرة على النماذج باستخدام تقنية "التلقين دون أمثلة مسبقة" (zero-shot prompting). وقد جرى جمع هذه البيانات وتصنيفها ومقارنتها إحصائياً ولغوياً، وذلك بهدف التوصل إلى استنتاجات علمية.